Отрывок: Архитектура LSTM сети может включать несколько слоев рекуррентных блоков, каждый из которых содержит набор нейронов с активацией, памятью и вентилями, регулирующими поток информации через блок. Такая сеть может быть обучена на больших наборах данных, включающих информацию о действиях пользователей в сети, таких как вход и выход из системы, доступ к файлам, перемещение по файловой системе и другие действия. Кроме того, в архитектуру включены слои для обработки других типов данных...
Название : | Математическое моделирование рекуррентных нейронных сетей для интеллектуального анализа поведенческих паттернов в DLP-системах |
Авторы/Редакторы : | Марченко Е. А. Жуков С. В. |
Дата публикации : | 2024 |
Библиографическое описание : | Марченко, Е. А. Математическое моделирование рекуррентных нейронных сетей для интеллектуального анализа поведенческих паттернов в DLP-системах / Е. А. Марченко, С. В. Жуков // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 23-26 апр. 2024 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. В. А. Зеленского. - Самара : [Артель], 2024. - С. 240-242. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\554693 |
Ключевые слова: | соблюдение правил безопасности рекуррентные нейронные сети поведенческий анализ модели LSTM-сети нейросетевые технологии математическое моделирование информационная безопасность организации анализ поведенческих паттернов Data Loss Prevention DLP-системы |
Располагается в коллекциях: | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-903943-20-3_2024-240-242.pdf | 192.5 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.