Отрывок: Аналогичная работа [6] в своём решением также использует ДФМ в связке с СНН, решая задачу идентификации тяжести повреждения лопатки, во много опираясь на опыт [5]. Существенным является то, что предложенный метод уже способен диагностировать сразу две трещины и их локализации одновременно, что невозможно для традиционных методов на основе BTT, не для традиционных методов машинного обучения,...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Данилин А. И. | ru |
dc.contributor.author | Малахов Д. С. | ru |
dc.contributor.author | Чернявский А. Ж. | ru |
dc.coverage.spatial | лопатки турбин | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | искусственные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | дискретно-фазовый метод (ДФМ) | ru |
dc.coverage.spatial | ДФМ-методы | ru |
dc.coverage.spatial | диагностика состояния лопаток | ru |
dc.coverage.spatial | состояние лопаток турбин | ru |
dc.coverage.spatial | турбины турбоагрегатов | ru |
dc.coverage.spatial | турбоагрегаты | ru |
dc.creator | Данилин А. И., Малахов Д. С., Чернявский А. Ж. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\535578 | ru |
dc.identifier.citation | Данилин, А. И. Перспективы использования машинного обучения в решении задач диагностики состояния лопаток турбин турбоагрегатов / А. И. Данилин, Д. С. Малахов, А. Ж. Чернявский // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 70-72. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.). - Текст : электронный | ru |
dc.title | Перспективы использования машинного обучения в решении задач диагностики состояния лопаток турбин турбоагрегатов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 72 | ru |
dc.citation.spage | 70 | ru |
dc.textpart | Аналогичная работа [6] в своём решением также использует ДФМ в связке с СНН, решая задачу идентификации тяжести повреждения лопатки, во много опираясь на опыт [5]. Существенным является то, что предложенный метод уже способен диагностировать сразу две трещины и их локализации одновременно, что невозможно для традиционных методов на основе BTT, не для традиционных методов машинного обучения,... | - |
Располагается в коллекциях: | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-903943-19-7_2023-70-72.pdf | 208.94 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.