Отрывок: В предположении, что для каждого ( -го) класса сформирована одна из следующих -матриц : k N N× (*)Q (8) 1 , T k R k k k k −⎡ ⎤= ⎣ ⎦Q X X X XT или , (9) , Tk S k k=Q T T соответствующая решающая функция ( )f x строится следующим образом. Вектор принад- лежит -му классу, то есть x m ( ) , 1, 2,...f m m K= =x , если , где m max kkR R= ( ), T k R k T R = x Q x x x , (10) либо , где m min kkS = S ( ), T k S k T S = x Q x x x . (11) 8 При использовании порогового значения , ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Козин Н. Е. | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева | ru |
dc.contributor.author | Российская академия наук | ru |
dc.coverage.spatial | анализ изображений | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы отбора информативных данных | ru |
dc.coverage.spatial | показатели мультиколлинеарности | ru |
dc.coverage.spatial | показатели сопряженности | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание изображений | ru |
dc.coverage.spatial | экспериментальные исследования алгоритмов | ru |
dc.creator | Козин Н. Е. | ru |
dc.date.issued | 2008 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/К 591-516378 | ru |
dc.identifier.citation | Козин, Н. Е. Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображений [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05.13.17 / Н. Е. Козин ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева, Ин-т систем обраб. изображений РАН]. - Самара, 2008. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия) | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 473 Кбайт) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.isformatof | Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображений [Текст] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05.13 | ru |
dc.title | Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | 05.13.17 | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004(043.3) | ru |
dc.textpart | В предположении, что для каждого ( -го) класса сформирована одна из следующих -матриц : k N N× (*)Q (8) 1 , T k R k k k k −⎡ ⎤= ⎣ ⎦Q X X X XT или , (9) , Tk S k k=Q T T соответствующая решающая функция ( )f x строится следующим образом. Вектор принад- лежит -му классу, то есть x m ( ) , 1, 2,...f m m K= =x , если , где m max kkR R= ( ), T k R k T R = x Q x x x , (10) либо , где m min kkS = S ( ), T k S k T S = x Q x x x . (11) 8 При использовании порогового значения , ... | - |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Козин Н.Е.pdf | 473.31 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.