Отрывок:
Название : | Распознавание личности по биометрическим данным: радужная оболочка глаза |
Авторы/Редакторы : | Ганеева Ю. Х. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Ганеева, Ю. Х. Распознавание личности по биометрическим данным: радужная оболочка глаза = Biometric personal recognition: iris / Ю. Х. Ганеева // Человек. Знак. Техника : I междисциплинар. молодеж. форум с междунар. участием : [сб. ст.] / Самар. Федер. исслед. центр Рос. акад. наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева ; гл. ред. Н. А. Развейкина. - Самара : Изд-во СамНЦ РАН, 2021. - С. 39-44. |
Аннотация : | В статье рассказывается о задаче распознавания личности по одному из типов биометрических данных – радужной оболочке глаза. Представлено описание разработанного метода распознавания личности по радужной оболочке глаза на изображении. Подробно описаны все этапы схемы идентификации, приведены результаты экспериментальных исследований, а также приведено описание используемой БД. The article describes the problem of personality recognition based on one of the types of biometric data – the iris of the eye. The description of the developed method of personality recognition by the iris of the eye in the image is presented. All stages of the identification scheme are described in detail, the results of experimental studies are given, and a description of the data-base used is given. |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20210313\87911 |
Ключевые слова: | базы данных биометрические данные identification iris personal data SVM CNN экспериментальные исследования схемы идентификации точность классификаторов персональные данные радужная оболочка глаза распознавание личности |
Располагается в коллекциях: | Человек. Знак. Техника |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
07. Ганеева Ю.Х. 39-44.pdf | Ганеева Ю.Х. РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЧНОСТИ ПО БИОМЕТРИЧЕСКИМ ДАННЫМ: РАДУЖНАЯ ОБОЛОЧКА ГЛАЗА | 1.04 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.