Отрывок: , полу ченных путем исключения из векторов х; одноименных малоинформативных компо нентов. Технически эта задача сводится к исключению из матрицы X некоторого (возможно значительного) числа строк, являющихся источником сильной мульти коллинеарности, что по существу означает исключение из всех обучающих изобра жений неинформативных областей. Заметим, что соответствующая информационная матрица А в этом случае станет матр...
Название : | Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображений |
Авторы/Редакторы : | Козин Н. Е. Фурсов В. А. Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева |
Дата публикации : | 2008 |
Библиографическое описание : | Козин, Н. Е. Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображений [Электронный ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : 05.12.07 : защищена 13.02.2009 / Козин Никита Евгеньевич ; науч. рук. Фурсов В. А. ; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (СГАУ). - Самара, 2008. - [r=on-line] |
Аннотация : | ДСП |
Другие идентификаторы : | RU/НТБ СГАУ/WALL/Дис/К 591-757845 |
Ключевые слова: | анализ изображений алгоритмы отбора информативных данных экспериментальные исследования алгоритмов показатели мультиколлинеарности показатели сопряженности распознавание изображений |
Располагается в коллекциях: | Диссертации (Закрыто) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Козин Н. Е. Показатели сопряженности.pdf | 70.04 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.