Отрывок: Ⱥɧɚɥɨɝɢɱɧɵɦ ɨɛɪɚɡɨɦ ɜɜɟɞёɦ ɡɚɜɢɫɹɳɭɸ ɬɨɥɶɤɨ ɨɬ ( ) ɜɟɥɢɱɢɧɭ ( ) ( )( ) , ɤɨɬɨɪɚɹ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɟɬ ɨɬɫɱɟɬɚɦ ɫ ɨɬɪɢɰɚɬɟɥɶɧɵɦ ɡɧɚɱɟɧɢɟɦ ɩɪɢɡɧɚɤɚ 1 2( , )n n . Ɍɟɩɟɪɶ ɨɛɳɚɹ ɫɭɦɦɚɪɧɚɹ ɩɨɝɪɟɲɧɨɫɬɶ ɩɪɟɞɫɤɚɡɚɧɢɹ ɨɬɫɱёɬɨɜ ɦɨɠɟɬ ɛɵɬɶ ɩɪɟɞɫɬɚɜɥɟɧɚ ɜ ɜɢɞɟ: ( ) ( ) ( ) ( ) (0) ( ) ( )( , ) ( ) ( ), ɝɞɟ (0) – ɧɟ ɡɚɜɢɫɹɳɚɹ ɨɬ ɩɚɪɚɦɟɬɪɨɜ ( ) ( ), ɜɟɥɢɱɢɧɚ, ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɸɳɚɹ ɧɭɥɟɜɵɦ ɡɧɚɱɟɧɢɹɦ ɩɪɢɡɧɚɤɚ 1 2( , )n n . Ɍɚɤɢɦ ɨɛɪɚɡɨɦ, ɞɜɭɯɩɚɪɚɦɟɬɪɢɱ...
Название : | Адаптивный параметризованный предсказатель для дифференциальной компрессии изображений |
Авторы/Редакторы : | Гашников, М.В. Муллина, С.А. |
Ключевые слова : | дифференциальная импульсно-кодовая модуляция предсказатель адаптивный параметризованный предсказатель |
Дата публикации : | 2015 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015): материалы Международной конференции и молодежной школы. – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015. – с. 61-64 |
Аннотация : | В работе описывается модификация адаптивного параметризованного предсказателя для дифференциальных методов компрессии изображений. Предсказатель способен автоматически использовать различные способы расчета в зависимости от гладкости локального участка изображения. Параметры предсказателя настраиваются автоматически с помощью простой рекуррентной схемы. Проведено исследование предложенного алгоритма на Waterloo-наборе изображений и сравнение с методом компрессии JPEG. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Adaptivnyi-parametrizovannyi-predskazatel-dlya-differencialnoi-kompressii-izobrazhenii-62524 |
ISBN : | 978-5-93424-739-4 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170228\62524 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
itnt_2015_18.pdf | Основная статья | 202.35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.