Отрывок: Если угол слишком мал, то отрезки считаются коллинеарными, поэтому они не могут быть частью дуги. Если же угол слишком велик, предполагается, что линии являются частью контура другого объекта другого типа (квадрат, прямоугольник и т.д.). В нашем случае экспериментально был выбран доверительный интервал угла поворота от 6 до 60 градусов. Поскольку обход идет в конкретном направлении, то части дуги будем рассматрив...
Название : | Алгоритм обнаружения блоковидных трещин на фациях биологических жидкостей человека |
Другие названия : | Algorithm for detecting block-like cracks in facies of human biological fluids |
Авторы/Редакторы : | Крашенинников, В.Р. Трубникова, Л.И. Маленова, О.Е. Яшина, А.С. Албутова, М.Л. Маринова, О.А. Krasheninnikov, V. Trubnikova, L. Malenova, O. Yashina, A. Albutova, M. Marinova, O. |
Ключевые слова : | medical diagnostics facies of biological fluid image marker feature detection and recognition algorithm |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Крашенинников В.Р. Алгоритм обнаружения блоковидных трещин на фациях биологических жидкостей человека / В.Р. Крашенинников, Л.И. Трубникова, О.Е. Маленова, А.С. Яшина, М.Л. Албутова, О.А. Маринова // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.852-859 |
Аннотация : | Один из эффективных методов ранней медицинской диагностики основан на анализе изображений фаций (тонких плёнок) высушенных биологических жидкостей человека. Наличие особых структур (маркёров) свидетельствует о различных патологиях организма на самых ранних их стадиях. Для ускорения и удешевления массовых обследований населения требуется создание алгоритмов, позволяющих обнаруживать маркёры на изображениях фаций, введённых в компьютер. В настоящей работе представлен алгоритм обнаружения маркёра «блоковидная трещина» на изображениях фаций фолликулярной жидкости, получаемой при пункции в процессе ЭКО. Этот маркёр свидетельствует о гипоксических и ишемических поражениях головного мозга. При разработке этого алгоритма сначала путём визуального анализа маркёра выявлялись его характерные признаки. Далее находились способы алгоритмического обнаружения этих признаков. Решение о наличии маркёра принималось, если имелась совокупность его признаков. При испытаниях этого алгоритма было обнаружено 86% изображений, содержащих эти маркёры, при 11% ложных тревог. ОOne of the effective methods of early medical diagnosis is based on the analysis of images of facies (thin films) dried human biological fluids. The presence of special structures (markers) indicates various pathologies of the organism at their earliest stages. In this paper we present an algorithm for detecting the marker "block-like crack" on images of follicular fluid facies. This marker indicates hypoxic and ischemic brain lesions. First, through the visual analysis of the marker, its characteristic features were revealed. Then the methods of algorithmic detection of these features were developed. The decision about the presence of the marker was taken if there was a set of characteristics of the marker. In testing this algorithm, 86% of markers were detected with 11% of false alarms. |
Описание : | Основная статья |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-obnaruzheniya-blokovidnyh-treshin-na-faciyah-biologicheskih-zhidkostei-cheloveka-69104 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180513\69104 Dspace\SGAU\20180515\69104 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper_117.pdf | Основная статья | 850.4 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.