Отрывок: Такой метод является быстрее остальных, однако не учитывает групповой информативности признаков, поэтому полученные таким способом наборы признаков не всегда являются оптимальными. Другой метод Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030162 заключается в максимизации функции ошибки жадным алгоритмом. Такой подход позволяет найти оптимальное подмножество признаков. Однако его...
Название : | Алгоритм отбора информативных признаков на основе оценки разделяющей способности пространства признаков с использованием дискриминантного анализа |
Авторы/Редакторы : | Мухин А. В. Парингер Р. А. Ильясова Н. Ю. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Мухин, А. В. Алгоритм отбора информативных признаков на основе оценки разделяющей способности пространства признаков с использованием дискриминантного анализа / А. В. Мухин, Р. А. Парингер, Н. Ю. Ильясова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030162. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466021 |
Ключевые слова: | глазное дно алгоритм дискриминантного анализа семантическая сегментация изображений медицинская диагностика метод поиска информативных признаков |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
21paper030162.pdf | 241.47 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.