Отрывок: Выбранный набор данных является независимым от данных бизнес-заказчика и позволяет провести первичную оценку корректности и адекватности работы алгоритмического обеспечения до создания набора промышленных данных и получения их от бизнес- заказчика. Предварительная оценка качества для анализа метрик производилась с применением алгоритмического обеспечения, используемого в готовом для вн...
Название : Алгоритмическое обеспечение персонального виртуального ассистента для автоматизации обработки клиентских запросов
Авторы/Редакторы : Добратулин К. С.
Нежурина М. И.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Добратулин, К. С. Алгоритмическое обеспечение персонального виртуального ассистента для автоматизации обработки клиентских запросов / К. С. Добратулин, М. И. Нежурина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 053292.
Аннотация : В данной статье описывается процесс создания алгоритмического обеспечения для функционирования персонального виртуального ассистента, позволяющего автоматизировать обработку запросов клиентов. Целью исследования являетсясокращение ошибок и времени обработки запроса клиента в бизнес-системах – текстовых чатах или голосовых каналах с использованием системы транскрибации текста. Приводятся результаты разработки алгоритмического обеспечения и оценка качества работы на синтетических данных.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\495988
Ключевые слова: алгоритмическое обеспечение
автоматизация обработки запросов
виртуальные ассистенты
обработка естественного языка
обработка запросов
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-053292.pdf690.9 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.