Отрывок: Он используется для генерации торговых сигналов «перекупленность» и «перепроданность», используя ограниченный диапазон значений [0-100] [4]. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030362 Данная работа была выполнена с применением рекуррентных нейронных сетей. Данный вид хорошо работает с...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПетров Л. А.ru
dc.contributor.authorСавельев Д. А.ru
dc.coverage.spatialRNNru
dc.coverage.spatialпрогнозирование разворота трендаru
dc.coverage.spatialрекуррентные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialфондовые рынкиru
dc.coverage.spatialцена фондового инструментаru
dc.coverage.spatialфинансовые метрикиru
dc.coverage.spatialфинансовые рынкиru
dc.creatorПетров Л. А., Савельев Д. А.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466070ru
dc.identifier.citationПетров, Л. А. Анализ использования рекуррентной нейронной сети для прогнозирования разворота тренда на фондовом рынке / Л. А. Петров, Д. А. Савельев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030362.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleАнализ использования рекуррентной нейронной сети для прогнозирования разворота тренда на фондовом рынкеru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030362ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartОн используется для генерации торговых сигналов «перекупленность» и «перепроданность», используя ограниченный диапазон значений [0-100] [4]. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030362 Данная работа была выполнена с применением рекуррентных нейронных сетей. Данный вид хорошо работает с...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
41paper030362.pdf450.16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.