Отрывок: Может работать как в среде кластера Hadoop под управлением YARN, так и без компонентов ядра Hadoop, поддерживает несколько распределённых систем хранения — HDFS, OpenStack Swift, NoSQL-СУБД Cassandra, Amazon S3. Информационные технологии и нанотехнологии-2016 1091 Необходимость обработки временных рядов определило появление множества ма...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Проценко, В.И. | - |
dc.contributor.author | Серафимович, П.Г. | - |
dc.contributor.author | Попов, С.Б. | - |
dc.contributor.author | Казанский, Н.Л. | - |
dc.date.accessioned | 2016-12-19 15:45:46 | - |
dc.date.available | 2016-12-19 15:45:46 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20161219\60922 | ru |
dc.identifier.citation | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 1090-1091 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7883-1078-7 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Apparatnoprogrammnaya-infrastruktura-dlya-realizacii-uchebnyh-proektov-po-tematike-obrabotki-potokov-dannyh-v-vysokonagruzhennyh-informacionnyh-sistemah-60922 | - |
dc.description.abstract | В работе анализируется современное состояние аппаратно-программных средств обработки интенсивных потоков данных в реальном времени. Рассмотрены проблемы построения высокопроизводительного вычислительного комплекса обработки потоков данных на основе технологии IBM BigInsights. Демонстрируются возможности программного пакета Apache Spark для обработки временных рядов. Приведены примеры получения некоторых статистических характеристик временных рядов в реальном времени. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство СГАУ | ru |
dc.subject | обработка потока данных | ru |
dc.subject | высоконагруженные информационные системы | ru |
dc.subject | статистика временных рядов | ru |
dc.title | Аппаратно-программная инфраструктура для реализации учебных проектов по тематике обработки потоков данных в высоконагруженных информационных системах | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Может работать как в среде кластера Hadoop под управлением YARN, так и без компонентов ядра Hadoop, поддерживает несколько распределённых систем хранения — HDFS, OpenStack Swift, NoSQL-СУБД Cassandra, Amazon S3. Информационные технологии и нанотехнологии-2016 1091 Необходимость обработки временных рядов определило появление множества ма... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
1090-1091.pdf | Основная статья | 232.61 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.