Отрывок: Для каждой функции аппроксимации были рассчитаны соответствующие критерии качества (для всего набора временных рядов и с разделением на классы). Далее приведены сравнительные результаты аппроксимации. На рисунке 5 приведены графики среднеквадратической и максимальной ошибок аппроксимации для различных функций в зависимости от числа параметров (от 5 до 10, для иллюстрации наиболее значимых отличий значений ош...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Воробьёва, Н.С. | - |
dc.contributor.author | Чернов, А.В. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-11 12:32:04 | - |
dc.date.available | 2017-05-11 12:32:04 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170511\63706 | ru |
dc.identifier.citation | Воробьёва Н.С. Аппроксимация временных рядов NDVI в задаче раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по космическим снимкам / Н.С. Воробьёва, А.В. Чернов // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 390-399. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Approksimaciya-vremennyh-ryadov-NDVI-v-zadache-rannego-raspoznavaniya-vidov-selskohozyaistvennyh-kultur-po-kosmicheskim-snimkam-63706 | - |
dc.description.abstract | Работа посвящена выбору функции аппроксимации временных рядов NDVI в задаче раннего распознавания сельскохозяйственных культур по космическим снимкам. Анализируется аппроксимация кусочно-линейной, асимметричной гауссовой, двойной логистической функциями, рядом Фурье, полиномом и сплайном. Количество свободных параметров функций варьируется от 3 до 10. Показано, что наилучшей функцией аппроксимации является сплайн третьего порядка. В работе оценивается возможность его использования для построения модели временного ряда, и приводятся примеры генерации временных рядов. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ: гранты № 16-37-00043_мол_а «Разработка методов использования данных геоинформационных систем для обработки данных дистанционного зондирования Земли» и № 16-29-09494 офи_м «Методы компьютерной обработки мультиспектральных данных дистанционного зондирования Земли для определения ареалов растений в специальных криминалистических экспертизах». | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | временные ряды | ru |
dc.subject | NDVI | ru |
dc.subject | модель временного ряда | ru |
dc.subject | космические снимки | ru |
dc.subject | распознавание сельскохозяйственных культур | ru |
dc.subject | аппроксимация временного ряда | ru |
dc.title | Аппроксимация временных рядов NDVI в задаче раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по космическим снимкам | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Для каждой функции аппроксимации были рассчитаны соответствующие критерии качества (для всего набора временных рядов и с разделением на классы). Далее приведены сравнительные результаты аппроксимации. На рисунке 5 приведены графики среднеквадратической и максимальной ошибок аппроксимации для различных функций в зависимости от числа параметров (от 5 до 10, для иллюстрации наиболее значимых отличий значений ош... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 82_390-399.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 1.04 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.