Отрывок: А. Агафонов, В.В. Мясников, А.И. Максимов V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 558 f(x;µ, c) = √ c 2pi e−c/2(x−µ) (x− µ)3/2 , (3) где µ - коэффициент сдвига, c - коэффициент масштаба. Функция распределения имеет вид F (x;µ, c) = erfc (√ c/ (2(x− µ)) ) , (4) где erfc(z) - функция ошибок. Если X1 ∼ Levy(µ1, c1), X2 ∼ Levy(µ2, c2), то X1 +X2 ∼ Levy(µ, c), где µ = µ1 + µ2, |c| = (√c1 ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Агафонов, А.А. | - |
dc.contributor.author | Мясников, В.В. | - |
dc.contributor.author | Максимов, А.И. | - |
dc.contributor.author | Agafonov, A.A. | - |
dc.contributor.author | Myasnikov, V.V. | - |
dc.contributor.author | Maksimov, A.I. | - |
dc.date.accessioned | 2019-05-08 12:23:51 | - |
dc.date.available | 2019-05-08 12:23:51 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20190508\76422 | ru |
dc.identifier.citation | Агафонов А.А. Использование параметрически заданных устойчивых распределений вероятностей в задаче нахождения надежного кратчайшего пути / А.А. Агафонов, В.В. Мясников, А.И. Максимов // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст] : V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии" : 21-24 мая : в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. Р. В. Скиданова]. - Самара: Новая техника, 2019. - Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. – 2019. – С. 556-562. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-parametricheski-zadannyh-ustoichivyh-raspredelenii-veroyatnostei-v-zadache-nahozhdeniya-nadezhnogo-kratchaishego-puti-76422 | - |
dc.description.abstract | The use of stable probability distributions in the reliable routing problem In this paper, we consider the reliable shortest path problem in a timedependent stochastic transportation network. The problem is to find a routing policy that maximizies the probability of arriving at the destination point on time. It is proposed to use parametrically defined stable probability distribution Levy to describe the travel time of road segments. The use of stable distributions allow us to replace the convolution operation with the distribution value, and significantly reduce the execution time of the algorithm. Experimental analysis have shown that the use of stable distributions allows to approximate the exact value of the arrival probability to a destination with a low approximation error. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во «Новая техника» | ru |
dc.title | Использование параметрически заданных устойчивых распределений вероятностей в задаче нахождения надежного кратчайшего пути | ru |
dc.title.alternative | The use of stable probability distributions in the reliable routing problem | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | А. Агафонов, В.В. Мясников, А.И. Максимов V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 558 f(x;µ, c) = √ c 2pi e−c/2(x−µ) (x− µ)3/2 , (3) где µ - коэффициент сдвига, c - коэффициент масштаба. Функция распределения имеет вид F (x;µ, c) = erfc (√ c/ (2(x− µ)) ) , (4) где erfc(z) - функция ошибок. Если X1 ∼ Levy(µ1, c1), X2 ∼ Levy(µ2, c2), то X1 +X2 ∼ Levy(µ, c), где µ = µ1 + µ2, |c| = (√c1 ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper74.pdf | 1.93 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.