Отрывок: При этом каждый узел дерева на уровне r хранит число пик- селей , для которых первые r бит в каждом канале определяются масками улов rqqq ,...,, 21 , составляющими путь к текущему узлу. Количество бит для представления значения в каждом канале конечно и равно b ...
Название : | Исследование алгоритма оценки параметров смеси многомерных распределений |
Авторы/Редакторы : | Денисова, А.Ю. Кравченко, К.A. Сергеев, В.В. |
Ключевые слова : | SHEM-алгоритм сегментация изображений смесь вероятностных распределений многомерные гистограммы |
Дата публикации : | 2016 |
Издательство : | Издательство СГАУ |
Библиографическое описание : | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 538-543 |
Аннотация : | В работе исследован алгоритм Statistical Histogram based Expectation-Maximization (SHEM) для оценки параметров смеси многомерных распределений. Для реализации алгоритма предложен метод хранения и построения гистограммы с использованием иерархической структуры данных – дерево, что позволяет сократить объём данных, используемых для хранения многомерной гистограммы. В работе рассматривается применение данной структуры данных для реализации указанного алгоритма в задаче сегментации изображений, а также предложен механизм организации работы алгоритма в случае неизвестного числа компонент смеси. Входные изображения предполагаются удовлетворяющими модели смеси гауссовых распределений. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-algoritma-ocenki-parametrov-smesi-mnogomernyh-raspredelenii-60735 |
ISBN : | 978-5-7883-1078-7 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161212\60735 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
538-543.pdf | Основная статья | 542.71 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.