Отрывок: YOLOv3, как и SSD относится к семейству Single Shot, а также использует softmax с независимыми логистич...
Название : | Исследование оптимальной конфигурации сверточной нейронной сети для идентификации объектов в режиме реального времени |
Другие названия : | Investigation of optimal configurations of a convolutional neural network for the identification of objects in real-time |
Авторы/Редакторы : | Исаев, М.А. Савельев, Д.А. Isayev, M.A. Savelyev, D.A. |
Дата публикации : | Май-2019 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Исаев М.А. Исследование оптимальной конфигурации сверточной нейронной сети для идентификации объектов в режиме реального времени / Исаев М.А., Савельев Д.А. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 863-866. |
Аннотация : | Данная статья содержит сравнение различных сверточных нейронных сетей, которые являются основой многих актуальных решений в области компьютерного зрения. Исследование включает сравнение данных решений в области компьютерного зрения по таким критериям как mAP, FPS, т.е. возможность их использования в реальном времени. В заключении, делается вывод об оптимальной модели свёрточной нейронной сети и методе глубокого обучения в рамках задачи обработки изображений в реальном времени. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-optimalnoĭ-konfiguracii-svertochnoĭ-neĭronnoĭ-seti-dlya-identifikacii-obektov-v-rezhime-realnogo-vremeni-75734 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20190421\75734 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper110.pdf | Основная статья | 217.1 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.