Отрывок: На 70% данного датасета обучался классификатор, 30% использовались в качестве тестовой выборки. Пример изображений из датасета представлен на рисунке 2. (а) (б) Рис. 2. Пример портретного изображения (а) и композитного портреа (б) датасета Tufts Face Database 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Родин В. А. | ru |
dc.contributor.author | Максимов А. И. | ru |
dc.coverage.spatial | фотографические портреты | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание лиц | ru |
dc.coverage.spatial | перенос стиля изображения | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | композитные портреты | ru |
dc.coverage.spatial | композитный портрет | ru |
dc.creator | Родин В. А., Максимов А. И. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-05 09:28:29 | - |
dc.date.available | 2023-10-05 09:28:29 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541831 | ru |
dc.identifier.citation | Родин, В. А. Исследование влияния переноса стиля на качество сопоставления фотографического и композитного портрета / В. А. Родин, А. И. Максимов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031912. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-vliyaniya-perenosa-stilya-na-kachestvo-sopostavleniya-fotograficheskogo-i-kompozitnogo-portreta-106003 | - |
dc.description.abstract | Работа посвящена задаче сопоставления фотографических и синтетических портретных изображений. В работе исследуется целесообразность иэффективность применения переноса стиля для решения такой задачи. Описывается метод сопоставления фотографических и синтетических изображений, основанный на выделении признаков из пары изображений, их последующей поэлементной разности и классификации, а также его модификация, использующая перенос стиля. Производится экспериментальное исследование двух указанных методов и демонстрируетсяпреимущество модифицированного. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Исследование влияния переноса стиля на качество сопоставления фотографического и композитного портрета | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 031912 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | На 70% данного датасета обучался классификатор, 30% использовались в качестве тестовой выборки. Пример изображений из датасета представлен на рисунке 2. (а) (б) Рис. 2. Пример портретного изображения (а) и композитного портреа (б) датасета Tufts Face Database 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-031912.pdf | 248.12 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.