Отрывок: После обучения точность модели на тестовой выборке составила 99,27. Для получения экспериментальных данных была использована лазерная установка, состоящая из лазера, работающего на длине волны 633нм, расширителя пучка, выходной линзы c фокусным расстоянием 30см и модулятораLC 2012.Было получено по 20-30 изображений для каждой моды. Процесс дообучения (fine-tuning) проводился на 20 эпохах при batchsize – 4, остальные параметры остались прежними....
Название : | Классификация оптически сформированных мод Эрмита-Гаусса с применением сверточной нейронной сети |
Авторы/Редакторы : | Прокофьева И. А. Подлипнов В. В. Хонина С. Н. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Прокофьева, И. А. Классификация оптически сформированных мод Эрмита-Гаусса с применением сверточной нейронной сети. - Текст : электронный / И. А. Прокофьева, В. В. Подлипнов, С. Н. Хонина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 1. - С. 010113 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466914 |
Ключевые слова: | пространственный модулятор света сверточные нейронные сети обучение модели классификация моделирование искажений моды Эрмита-Гаусса |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
10paper010113.pdf | 262.92 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.