Отрывок: Рядом друг с другом в данном случае значит в близких контекстах. Word2vec анализирует контексты употребления слов и делает вывод, что являются или не являются близкими по смыслу. Так как подобные выводы word2vec делает на основа- нии большого количества текста, выводы оказываются вполне адекватными. Алгоритмы, на которых базируется word2vec подробно изложены в работах [1...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Рыцарев, И.А. | - |
dc.contributor.author | Благов, А.В. | - |
dc.date.accessioned | 2016-12-19 15:33:08 | - |
dc.date.available | 2016-12-19 15:33:08 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20161219\60919 | ru |
dc.identifier.citation | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 1073-1076 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7883-1078-7 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Klassifikaciya-tekstovyh-dannyh-socialnoi-seti-Twitter-60919 | - |
dc.description.abstract | В социальные сети играют большую роль в современном мире, важным при этом является определение значимых и популярных обсуждаемых тем. В данной статье рассматриваются вопросы сбора текстовых данных социальной сети Twitter и дальнейшей кластеризации и классификации собранных данных. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство СГАУ | ru |
dc.subject | big data | ru |
dc.subject | обработка данных | ru |
dc.subject | анализ данных | ru |
dc.subject | кластеризация | ru |
dc.subject | классификация | ru |
dc.subject | TF-IDF | ru |
dc.subject | latent dirichlet allocation | ru |
dc.title | Классификация текстовых данных социальной сети Twitter | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Рядом друг с другом в данном случае значит в близких контекстах. Word2vec анализирует контексты употребления слов и делает вывод, что являются или не являются близкими по смыслу. Так как подобные выводы word2vec делает на основа- нии большого количества текста, выводы оказываются вполне адекватными. Алгоритмы, на которых базируется word2vec подробно изложены в работах [1... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
1073-1076.pdf | Основная статья | 412.58 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.