Отрывок: Результаты исследования влияния параметров алгоритма на его качественные и скоростные характеристики показали, что выбор типа метрики не оказывает существенного влияния на качество самоорганизации, число нейронов определяется количеством тематических классов Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 022292 (но при этом может быть уменьш...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Севастьянова Н. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Иванов О. Ю. | ru |
dc.coverage.spatial | дистанционное зондирование Земли | ru |
dc.coverage.spatial | космические снимки земной поверхности | ru |
dc.coverage.spatial | автономная классификация объектов | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм ISODATA | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы кластеризации | ru |
dc.coverage.spatial | самоорганизующиеся сети конкурентного типа | ru |
dc.coverage.spatial | нейросетевой алгоритм | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Севастьянова Н. Ю., Иванов О. Ю. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\469427 | ru |
dc.identifier.citation | Севастьянова, Н. Ю. Кластеризация пикселей многозональных снимков земной поверхности с использованием нейронной сети. - Текст : электронный / Н. Ю. Севастьянова, О. Ю. Иванов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 022292 | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 2 : Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений | ru |
dc.title | Кластеризация пикселей многозональных снимков земной поверхности с использованием нейронной сети | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 022292 | ru |
dc.citation.volume | 2 | ru |
dc.textpart | Результаты исследования влияния параметров алгоритма на его качественные и скоростные характеристики показали, что выбор типа метрики не оказывает существенного влияния на качество самоорганизации, число нейронов определяется количеством тематических классов Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 022292 (но при этом может быть уменьш... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
45paper022292.pdf | 714.32 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.