Отрывок: Алгоритм основан на разделении пик- селов полутонового изображения на «полезные» и «фоновые» путём нахождения порога, уменьшающего внутриклассовую дисперсию, которая определяется как взвешенная сумма дисперсий двух классов [6]: где веса - это вероятн...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Смелкина, Н.А. | - |
dc.contributor.author | Храмов, А.Г. | - |
dc.date.accessioned | 2016-12-12 11:41:39 | - |
dc.date.available | 2016-12-12 11:41:39 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20161212\60744 | ru |
dc.identifier.citation | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 565-570 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7883-1078-7 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Kolichestvennaya-ocenka-obema-povrezhdennyh-oblastei-legkih-na-osnove-lineinyh-metrik-60744 | - |
dc.description.abstract | В данной работе предлагается метод измерения повреждённой области лёгких человека по сечениям компьютерной томографии, основанный на вычитании области здоровых тканей лёгких из общего объема при отсутствии патологии. Общий объем лёгких вычисляется на основе линейной регрессионной модели с использованием комбинации характерных размеров, получаемых «вручную». Объём области здоровых тканей лёгких определяется с использованием пороговой сегментации функции яркости томографических сечений. Экспериментальные исследования показали, что погрешность рассмотренного метода не превышает 10%. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство СГАУ | ru |
dc.subject | диагностические изображения | ru |
dc.subject | измерения на изображении | ru |
dc.subject | обработка изображений | ru |
dc.subject | интеллектуальный анализ данных | ru |
dc.subject | линейная регрессионная модель | ru |
dc.title | Количественная оценка объёма повреждённых областей лёгких на основе линейных метрик | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Алгоритм основан на разделении пик- селов полутонового изображения на «полезные» и «фоновые» путём нахождения порога, уменьшающего внутриклассовую дисперсию, которая определяется как взвешенная сумма дисперсий двух классов [6]: где веса - это вероятн... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
565-570.pdf | Основная статья | 678.14 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.