Отрывок: Математическими методами кластеризации интеллектуального анализа данных и машинного обучения кислородные цифровые образы могут быть о...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мазинг М. С. | ru |
dc.contributor.author | Зайцева А. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Кисляков Ю. Я. | ru |
dc.contributor.author | Давыдов В. В. | ru |
dc.coverage.spatial | гипоксия | ru |
dc.coverage.spatial | анализ данных | ru |
dc.coverage.spatial | кислородный статус тканей | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальные диагностические системы | ru |
dc.coverage.spatial | оптические системы экспресс-диагностики | ru |
dc.coverage.spatial | кластерный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | медицинская диагностика | ru |
dc.coverage.spatial | цифровые кислородные образы | ru |
dc.coverage.spatial | функциональное состояние человека | ru |
dc.creator | Мазинг М. С., Зайцева А. Ю., Кисляков Ю. Я., Давыдов В. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466191 | ru |
dc.identifier.citation | Медицинская диагностическая интеллектуальная система распознавания функционального состояния человека / М. С. Мазинг, А. Ю. Зайцева, Ю. Я. Кисляков, В. В. Давыдов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033173. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Медицинская диагностическая интеллектуальная система распознавания функционального состояния человека | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 033173 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Математическими методами кластеризации интеллектуального анализа данных и машинного обучения кислородные цифровые образы могут быть о... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
78paper033173.pdf | 428.93 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.