Отрывок: 3. Обновление параметров каждого алгоритма. IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 4. Искусственный интеллект 040602 4. Получение действия от каждого алгоритма и мета-действия. На основе дискретного мета- действия производится выбор одного из действий алгоритмов ансамбля в качестве выходного. Рис. 1. Рассматриваемый алгоритм 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В эксп...
Название : | Метод ансамблирования алгоритмов обучения с подкреплением на основе иерархичности |
Авторы/Редакторы : | Козлов Д. А. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Козлов, Д. А. Метод ансамблирования алгоритмов обучения с подкреплением на основе иерархичности / Д. А. Козлов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 040602. |
Аннотация : | Предлагается алгоритм ансамблирования нескольких алгоритмов обучения с подкреплением. Предложенный подход действует в среднем эффективнее чем каждый из алгоритмов в ансамбле по отдельности. В статье рассматривается ансамбль из алгоритмов REDQ и SAC. Выходом из ансамбля является выход алгоритма, выбранного с помощью DQN. Возможно ансамблирование других алгоритмов и в другом количестве. Обучение с подкреплением является перспективной областью в машинном обучении. Важной нерешенной задачей обучения с подкреплением является обобщение сложных задач, и решение их при помощи мета-алгоритмов. Предлагаемый метод возможно использовать в сложных задачах, состоящих из многих подзадач, эффективные решения для которых могут предложить различные алгоритмы из ансамбля. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-ansamblirovaniya-algoritmov-obucheniya-s-podkrepleniem-na-osnove-ierarhichnosti-105727 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\541234 |
Ключевые слова: | randomized ensembled double q-learning soft actorcritic deep q-learning машинное обучение мета-алгоритм обучение с подкреплением |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1920-9_2023-040602.pdf | 297.12 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.