Отрывок: 2 представлен пример хребта вейвлет-спектрограммы 10-минутного сигнала. Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 848 Рис. 2. Хребет вейвлет-спектрограммы 10-минутного сигнала. Для понимания работы алгоритма рассмотрим участки записи, где, по мнению экспертов-нейрофизиологов, присутствует эпилептический ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кершнер, И.А. | - |
dc.contributor.author | Обухов, Ю.В. | - |
dc.contributor.author | Комольцев, И.Г. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-19 10:58:45 | - |
dc.date.available | 2017-05-19 10:58:45 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170516\63795 | ru |
dc.identifier.citation | Кершнер И.А. Метод автоматического детектирования посттравматических эпилептических разрядов и сонных веретён в вейвлет-спектрограммах ЭЭГ крыс / И.А. Кершнер, Ю.В. Обухов, И.Г. Комольцев // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 846-850. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-avtomaticheskogo-detektirovaniya-posttravmaticheskih-epilepticheskih-razryadov-i-sonnyh-vereten-v-veivletspektrogrammah-EEG-krys-63795 | - |
dc.description.abstract | Разработан метод и алгоритм автоматического детектирования посттравматических эпилептических разрядов и сонных веретён, основанный на анализе хребтов вейвлет-преобразований сигналов ЭЭГ. Неинформативные точки хребта удаляются адаптивно на основе анализа гистограмм спектральной плотности мощности в точках хребта. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда (проект № 16-11-10258). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | ЭЭГ | ru |
dc.subject | вейвлет | ru |
dc.subject | спектрограммы | ru |
dc.subject | хребты | ru |
dc.subject | сегментация эпилептических разрядов | ru |
dc.subject | эпилепсия | ru |
dc.subject | детектирование припадков | ru |
dc.title | Метод автоматического детектирования посттравматических эпилептических разрядов и сонных веретён в вейвлет-спектрограммах ЭЭГ крыс | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | 2 представлен пример хребта вейвлет-спектрограммы 10-минутного сигнала. Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 848 Рис. 2. Хребет вейвлет-спектрограммы 10-минутного сигнала. Для понимания работы алгоритма рассмотрим участки записи, где, по мнению экспертов-нейрофизиологов, присутствует эпилептический ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 151_846-850.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 993.41 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.