Отрывок: Предлагаемая функция потерь основывается на сегментации входных изображений алгоритмом watershed. Далее для n сегментов исходного изображения C рассчитывается средний цвет, а так же находятся ближайшие по среднему цвету сегменты. Полученные данные используются для вычисления функции потерь: ∑ t=1 n ∑ q ‖M [f t (X)]−M [f q(X)]‖1+∑ t=1 n M [f t (X)]−M [C...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Коновалов В. Ф. | ru |
dc.coverage.spatial | watershed алгоритм | ru |
dc.coverage.spatial | оптические потоки | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | расцвечивание изображений | ru |
dc.coverage.spatial | сегментация по цвету | ru |
dc.creator | Коновалов В. Ф. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-05 09:28:27 | - |
dc.date.available | 2023-10-05 09:28:27 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541765 | ru |
dc.identifier.citation | Коновалов, В. Ф. Метод автоматического расцвечивания рисованной мультипликации / В. Ф. Коновалов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031882. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-avtomaticheskogo-rascvechivaniya-risovannoi-multiplikacii-106001 | - |
dc.description.abstract | В статье рассматривается задача расцвечивания черно-белой рисованной мультипликации с использованием нейронных сетей. Исследуетсяэффективность модификаций существующего алгоритма-прототипа при различных комбинациях функций потерь, рассматриваются различные модификации алгоритма-прототипа. Предлагается новая функция потерь для нейронной сети — с использованием сегментирования изображения по цветам. Исследуется эффективность модифицированного алгоритма с предложенной функцией потерь. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Метод автоматического расцвечивания рисованной мультипликации | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 031882 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Предлагаемая функция потерь основывается на сегментации входных изображений алгоритмом watershed. Далее для n сегментов исходного изображения C рассчитывается средний цвет, а так же находятся ближайшие по среднему цвету сегменты. Полученные данные используются для вычисления функции потерь: ∑ t=1 n ∑ q ‖M [f t (X)]−M [f q(X)]‖1+∑ t=1 n M [f t (X)]−M [C... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-031882.pdf | 419.97 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.