Отрывок: То есть для каждого отсчета ( , )i j формируется вектор признаков длиной 2 2(2 1) (2 1)f c an r r= + + . Такой способ формирования признаков позволяет, во первых, учитывать "мелкие" структуры, характерные для конкретной камеры и условий наблюдения (в отличие от интегральных признаков), и, во вторых,...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Баврина А. Ю. | ru |
dc.coverage.spatial | камеры наблюдения | ru |
dc.coverage.spatial | локальные признаки изображений | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | подделка видео | ru |
dc.coverage.spatial | обнаружение подделки видео | ru |
dc.creator | Баврина А. Ю. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-05 09:28:30 | - |
dc.date.available | 2023-10-05 09:28:30 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541835 | ru |
dc.identifier.citation | Баврина, А. Ю. Метод обнаружения удаления кадров на видео со стационарной камеры наблюдения / А. Ю. Баврина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031982. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-obnaruzheniya-udaleniya-kadrov-na-video-so-stacionarnoi-kamery-nabludeniya-106004 | - |
dc.description.abstract | Предлагается метод пассивной защиты видео с камеры наблюдения от атаки удаления фрагмента видео. Метод основан на формировании локальныхпризнаков по отсчетам двух последовательных кадров с последующей классификацией многослойной нейронной сетью. Постобработка и вычисление статистики по получаемому в результате классификации изображению позволяет принять решение о том, является ли данная пара кадров последовательной или между ними были удаленные кадры. Эксперименты показали эффективность обнаружения факта удаления кадров дажеиз стационарных сцен, когда такое удаление визуально незаметно. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Метод обнаружения удаления кадров на видео со стационарной камеры наблюдения | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 031982 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | То есть для каждого отсчета ( , )i j формируется вектор признаков длиной 2 2(2 1) (2 1)f c an r r= + + . Такой способ формирования признаков позволяет, во первых, учитывать "мелкие" структуры, характерные для конкретной камеры и условий наблюдения (в отличие от интегральных признаков), и, во вторых,... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-031982.pdf | 308.56 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.