Отрывок: 2.2. Применение текстурных признаков а. Подход к распознаванию текстур на изображениях, основанный на классификации и определении типов фундаментальных составных элементов структур. В работе [5] рассматривается задача анализа текстур и определение типа кристаллической решётки. Предложен метод классификации, основанный на структурном анализе гистограммы распределения расстояний между материальными частицами на изображении. б. Метод обнаружения новизны (novelty detection). Метод пре...
Название : | Методы интеллектуального структурного анализа текстурных изображений |
Авторы/Редакторы : | Куприянов А. В. Асатрян Д. Г. Арутюнян М. Е. Габбасов Р. Р. Парингер Р. А. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Методы интеллектуального структурного анализа текстурных изображений / А. В. Куприянов, Д. Г. Асатрян, М. Е. Арутюнян, Р. Р. Габбасов, Р. А. Парингер // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034813. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466598 |
Ключевые слова: | вейбуллиевская модель градиентные методы структурный анализ текстур текстурные изображения текстурные признаки классификация текстур |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
170paper034813.pdf | 266.66 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.