Отрывок: На рисунке 4 приведен пример изображения а) и его размытые образцы б) и в), а также пример выделения размытых участков д) изображения г). На изображении д) светлые участки соответствуют размытию. a) б) в) г) д) Рисунок 4. Примеры размытых изображений. 3.2. Оценивание качества алго...
Название : | Методы структурного анализа изображения и приложения с использованием свойств градиентного поля |
Другие названия : | Gradient-Based Technique for Image Structural Analysis and Applications |
Авторы/Редакторы : | Асатрян, Д.Г. Asatryan, D.G. |
Ключевые слова : | Image gradient field Weibull distribution similarity measure dominant orientation |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Асатрян Д.Г. Методы структурного анализа изображения и приложения с использованием свойств градиентного поля // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.984-992 |
Аннотация : | Статья посвящена применению характеристик градиентного поля в избранных задачах интеллектуального анализа и обработки изображений. Для описания свойств и структуры изображения предлагаются несколько подходов и моделей, основанных на использовании характеристик градиентного поля. В частности, рассматриваются модели, основанные на распределении Вейбулла, представлен алгоритм оценки доминирующего направления изображения с использованием параметров эллипса рассеивания компонент градиентного поля и предложена мера подобия двух изображений с произвольными размерами и ориентацией. Приведены примеры применения этих моделей для оценивания размытости изображения, оценивания качества алгоритмов и программ масштабирования, интеллектуального анализа видеопотоков, а также в задаче обнаружения определенного объекта на видеоизображении, поставляемом беспилотным летательным аппаратом. The paper is devoted to application of gradient field characteristics in selected problems of image intellectual analysis and processing. To describe the properties and structure of an image several approaches and models based on the use of the gradient field characteristics, are proposed. In particular, the models based on Weibull distribution are considered, an image dominant direction estimation algorithm using the parameters of the scattering ellipse of the gradient field components is presented, and a similarity measure of two images with arbitrary dimensions and dominant orientation is proposed. Some examples of applications of these models for estimation of an image blur, for estimation of the quality of resizing algorithms and software, for intellectual analysis of a video are proposed, as well as a procedure for specified object detection on the image delivered by an unmanned aerial vehicle is described. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-strukturnogo-analiza-izobrazheniya-i-prilozheniya-s-ispolzovaniem-svoistv-gradientnogo-polya-69140 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180513\69140 Dspace\SGAU\20180516\69140 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper_133.pdf | Основная статья | 733.92 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.