Отрывок: В результате были обнаружены связанные параметры, которые можно группировать в факторы, которые имеют разную степень значимости. Статистическая значимость факторов определялась по коэффициентам корреляции Пирсона и ошибке выборки. В итоге модель экологического фактора конкурентоспособности МО примет вид: SbItEpOtPr YnAsToVpКpEF 109876 54321 , где - коэффициент значимости группы фа...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Хаймович И. Н. | ru |
dc.contributor.author | Рамзаев В. М. | ru |
dc.contributor.author | Чумак В. Г. | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование экологического фактора | ru |
dc.coverage.spatial | муниципальные образования | ru |
dc.coverage.spatial | модели конкурентоспособности | ru |
dc.coverage.spatial | конкурентоспособность территорий | ru |
dc.coverage.spatial | регрессионные модели | ru |
dc.creator | Хаймович И. Н., Рамзаев В. М., Чумак В. Г. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\492097 | ru |
dc.identifier.citation | Хаймович, И. Н. Моделирование и анализ данных конкурентоспособности территорий при переходе к экономике чистой энергии / И. Н. Хаймович, В. М. Рамзаев, В. Г. Чумак // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050203. | ru |
dc.description.abstract | Целью данного исследования является разработка моделей и методов принятия управленческих решений на основе прогнозирования экологического фактора. К задачам данного исследования относятся: определение параметров развития экологического фактора конкурентоспособности, разработка модели развития экологического фактора с использованием экспертных оценок, исследование анализа чувствительности данного фактора к эффективности инвестиционных проектов для дальнейшей разработки ПО с применением технологии BIG DATA, были выполнены. К практическим результатам можно отнести повышение качества и своевременности принятия решений по управлению территориями на основе модели управления экологическим фактором модели конкурентоспособности. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данных | ru |
dc.title | Моделирование и анализ данных конкурентоспособности территорий при переходе к экономике чистой энергии | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 050203 | ru |
dc.citation.volume | 5 | ru |
dc.textpart | В результате были обнаружены связанные параметры, которые можно группировать в факторы, которые имеют разную степень значимости. Статистическая значимость факторов определялась по коэффициентам корреляции Пирсона и ошибке выборки. В итоге модель экологического фактора конкурентоспособности МО примет вид: SbItEpOtPr YnAsToVpКpEF 109876 54321 , где - коэффициент значимости группы фа... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050203.pdf | 865.67 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.