Отрывок: Развитие методов анализа данных должно вестись с опорой на 3 направления: машинное обучение (кластеризация, регрессия, анализ текстов, ...), анализ временных рядов (изменения показателей во времени), анализ контекста (работа моделей с привлечением баз знаний). Анализ данных с учетом контекста предлагается строить по следующей схеме (рис. 1). Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Романов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Филиппов А. А. | ru |
dc.coverage.spatial | задачи прогностики | ru |
dc.coverage.spatial | дополнительная информация | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование временных рядов | ru |
dc.coverage.spatial | принятие управленческих решений | ru |
dc.coverage.spatial | предиктивная аналитика | ru |
dc.coverage.spatial | онтология | ru |
dc.coverage.spatial | контекстные сведения | ru |
dc.coverage.spatial | моделирование контекста | ru |
dc.creator | Романов А. А., Филиппов А. А. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466152 | ru |
dc.identifier.citation | Романов, А. А. Моделирование контекста в задачах предиктивной аналитики / А. А. Романов, А. А. Филиппов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030692. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Моделирование контекста в задачах предиктивной аналитики | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 030692 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Развитие методов анализа данных должно вестись с опорой на 3 направления: машинное обучение (кластеризация, регрессия, анализ текстов, ...), анализ временных рядов (изменения показателей во времени), анализ контекста (работа моделей с привлечением баз знаний). Анализ данных с учетом контекста предлагается строить по следующей схеме (рис. 1). Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
58paper030692.pdf | 502.79 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.