Отрывок: Выборка состояла из томограмм четырех классов, общей численностью 3264 томограммы, из них 926 томограмм с глиомой головного мозга, 937 томограмм с глиомой головного мозга, 500 томограмм без Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030592 патологий головного мозга и 901 томограмм с опухолью гипофиза головного мозга. Чтобы показать эффективность приведенного метода, в д...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Агафонова Ю. Д. | ru |
dc.contributor.author | Гайдель А. В. | ru |
dc.contributor.author | Капишников А. В. | ru |
dc.contributor.author | Суровцев Е. Н. | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | мультиклассовая классификация изображений | ru |
dc.coverage.spatial | магнитно-резонансная томография головного мозга | ru |
dc.coverage.spatial | методы машинного обучения | ru |
dc.coverage.spatial | медицинская диагностика | ru |
dc.creator | Агафонова Ю. Д., Гайдель А. В., Капишников А. В., Суровцев Е. Н. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466010 | ru |
dc.identifier.citation | Мультиклассовая классификация изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга / Ю. Д. Агафонова, А. В. Гайдель, А. В. Капишников, Е. Н. Суровцев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030592. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Мультиклассовая классификация изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 030592 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Выборка состояла из томограмм четырех классов, общей численностью 3264 томограммы, из них 926 томограмм с глиомой головного мозга, 937 томограмм с глиомой головного мозга, 500 томограмм без Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030592 патологий головного мозга и 901 томограмм с опухолью гипофиза головного мозга. Чтобы показать эффективность приведенного метода, в д... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
15paper030592.pdf | 603.66 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.