Отрывок: Метрики обучения приведены на Рисунке 1. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 032382 Рисунок 1: Метрика точности модели (слева) и потерь (справа) 3. Заключение Точность мультиклассовой классификации составила 93%. Использование алгоритма классификации изображений на основании нейронных сетей позволило повысить точность разделения патологий кожи по сравнен...
Название : | Нейросетевой классификатор гиперспектральных снимков кожных патологий |
Авторы/Редакторы : | Винокуров В. О. Матвеева И. А. Христофорова Ю. А. Мякинин О. О. Братченко И. А. Братченко Л. А. Морятов А. А. Козлов С. Г. Мачихин А. С. Захаров В. П. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Нейросетевой классификатор гиперспектральных снимков кожных патологий / В. О. Винокуров, И. А. Матвеева, Ю. А. Христофорова, О. О. Мякинин, И. А. Братченко, Л. А. Братченко, А. А. Морятов, С. Г. Козлов, А. С. Мачихин, В. П. Захаров // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032382. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466347 |
Ключевые слова: | CNN гиперспектральная визуализация гиперспектральные изображения базальноклеточная карцинома VGG точность классификации патологии кожного покрова папиллома медицинская диагностика метрики обучения меланома нейронные сети нейросетевые классификаторы невус |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
108paper032382.pdf | 418.77 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.