Отрывок: Это те области, которые претерпели наибольшие изменения за время регистрации последовательности многозональных изображений. Изменение береговой линии связано с изменением уровня реки, а объектом является судно, зарегистрированное на последнем многозональном изображении. В случае если объектом детектирования является судно и известны примерные его размеры на изображении, то для выделения области его разме...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дементьев, В.Е. | - |
dc.contributor.author | Магдеев, Р.Г. | - |
dc.contributor.author | Ташлинский, А.Г. | - |
dc.contributor.author | Dementiev, V.E. | - |
dc.contributor.author | Magdeev, R.G. | - |
dc.contributor.author | Tashlinskii, A.G. | - |
dc.date.accessioned | 2019-05-08 11:48:07 | - |
dc.date.available | 2019-05-08 11:48:07 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20190429\76248 | ru |
dc.identifier.citation | Дементьев В.Е. Обнаружение и идентификация объектов на многозональных спутниковых изображениях / В.Е. Дементьев, Р.Г. Магдеев, А.Г. Ташлинский // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст] : V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии" : 21-24 мая : в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. Р. В. Скиданова]. - Самара: Новая техника, 2019. - Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. – 2019. – С. 157-162. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-i-identifikaciya-obektov-na-mnogozonalnyh-sputnikovyh-izobrazheniyah-76248 | - |
dc.description.abstract | В данной статье рассматривается обнаружение объектов на временных последовательностях спутниковых многозональных изображений. Построение оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов обнаружения осуществляется на основе комбинации нелинейных дважды стохастических фильтров и псевдоградиентных процедур. Выполнен анализ поведения синтезированных алгоритмов при обработке реального спутникового материала в условиях априорной неопределенности относительно параметров деформации эталонного изображения. This paper deals with the detection of objects on time sequences of satellite multispectral images. The optimal and quasi-optimal detection algorithms are constructed on the basis of a combination of pre-nonlinear twice stochastic filtering and pseudo-gradient algorithms. The behavior of the synthesized algorithms in the processing of real satellite material under a priori uncertainty about the deformation parameters of the reference image is analyzed. The results obtained in the work testify to the proximity of the effectiveness of a quasi-optimal detector operating under conditions of a priori uncertainty about the parameters of an object, and an optimal algorithm that assumes the availability of complete information about the parameters of the object. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Ульяновской области в рамках научных проектов № 18-47-730009 и № 18-41-730006. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во «Новая техника» | ru |
dc.title | Обнаружение и идентификация объектов на многозональных спутниковых изображениях | ru |
dc.title.alternative | Detection and identification of objects on multispectral satellite images | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Это те области, которые претерпели наибольшие изменения за время регистрации последовательности многозональных изображений. Изменение береговой линии связано с изменением уровня реки, а объектом является судно, зарегистрированное на последнем многозональном изображении. В случае если объектом детектирования является судно и известны примерные его размеры на изображении, то для выделения области его разме... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper22.pdf | 821.67 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.