Отрывок: А. Сорокина, В.А. Федосеев IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) 979 (а) (б) (в) (г) Рисунок 2. Четыре типа движения на срезах видео: (а) объект входит в кадр и выходит за его пределы, (б) объект появляется в кадре и выходит за его пределы, (в) объект входит в кадр и пропадает из поля зрения, (г) объект появляется и исчезает в пределах кадра. Рисунок 1. Пространственно-...
Название : | Обнаружение межкадровых изменений видео с использованием пространственно-временных срезов |
Другие названия : | Spatio-Temporal Image Slices for Frame Cut Detection in Video |
Авторы/Редакторы : | Сорокина, Н.А. Федосеев В.А. Sorokina, N.A. Fedoseev, V.A. |
Ключевые слова : | video analysis forgery detection spatio-temporal analysis |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Сорокина Н.А. Обнаружение межкадровых изменений видео с использованием пространственно-временных срезов / Н.А. Сорокина, В.А. Федосеев // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.976-983 |
Аннотация : | В работе рассмотрен подход к обнаружению несанкционированных межкадровых изменений видео на основе построения пространственно-временных срезов. Данный подход позволяет существенно снизить объём обрабатываемых данных и свести обработку видео к обработке одного или нескольких изображений. Для проверки работоспособности данного подхода рассмотрен простой алгоритм обнаружения изменений, сводящийся к анализу соседних строк среза и последующей классификации строк на основе полученных в результате этого анализа признаков. В ходе экспериментальных исследований данный алгоритм не показал выдающихся результатов в смысле качества обнаружения (точность обнаружения колеблется в зависимости от типа видео и длины разрыва кадров и составляет не ниже 0.8), однако он имеет большой потенциал для улучшений, что подтверждает перспективность использования пространственно-временных срезов для решения данной задачи. The paper proposes an approach for unauthorized inter-frame video change detection using spatio-temporal slices. This approach can significantly reduce the amount of data processed and replace video processing by image processing that could be performed much faster. To test the efficiency of this approach, we consider a simple algorithm in analyzing adjacent rows of a slice and then classifying the rows based on its result. Experimental studies have revealed that this algorithm shows moderate results in terms of quality, but it has a great potential for improvement, which confirms the prospects of spatio-temporal slices for the given problem. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-mezhkadrovyh-izmenenii-video-s-ispolzovaniem-prostranstvennovremennyh-srezov-69131 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180513\69131 Dspace\SGAU\20180516\69131 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper_132.pdf | Основная статья | 331.05 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.