Отрывок: В данной работе линейная регрессия используется для этой аппроксимации. Постаппроксимационные остатки затем компрессиируются посредством описанного выше Архив Выделение тривиальных регионов Компрессия критичной информации Компрессия краёв тривиальных регионов Декомпрессия критичной информации Декомпрессия краёв тривиальных регионов Заполнение тривиальных регионов Заполненные тривиальные регионы Д...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Максимов А. И. | ru |
dc.contributor.author | Гашников М. В. | ru |
dc.coverage.spatial | видео | ru |
dc.coverage.spatial | изображения | ru |
dc.coverage.spatial | обобщение методов компрессии | ru |
dc.coverage.spatial | методы компрессии изображений | ru |
dc.coverage.spatial | компрессия видео | ru |
dc.coverage.spatial | компрессия изображений | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.creator | Максимов А. И., Гашников М. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-05 09:27:46 | - |
dc.date.available | 2023-10-05 09:27:46 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541632 | ru |
dc.identifier.citation | Максимов, А. И. Обобщение основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессии видео / А. И. Максимов, М. В. Гашников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030042. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obobshenie-osnovannyh-na-mashinnom-obuchenii-metodov-kompressii-izobrazhenii-na-sluchai-kompressii-video-105977 | - |
dc.description.abstract | Рассматривается обобщение основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессии видео. Обобщаемый методкомпрессии изображений основан на применении алгоритмов генерации изображений, пирамидальной компрессии, и иерархической интерполяции,использующих машинное обучение. Предлагаемый подход к обобщению основан на использовании межкадровых зависимостей посредством основанного на машинном обучении алгоритма аппроксимации видеокадров. Приводятся результаты вычислительных экспериментов, подтверждающие высокую эффективность предлагаемого подхода к обобщению основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессиивидео. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Обобщение основанных на машинном обучении методов компрессии изображений на случай компрессии видео | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 030042 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | В данной работе линейная регрессия используется для этой аппроксимации. Постаппроксимационные остатки затем компрессиируются посредством описанного выше Архив Выделение тривиальных регионов Компрессия критичной информации Компрессия краёв тривиальных регионов Декомпрессия критичной информации Декомпрессия краёв тривиальных регионов Заполнение тривиальных регионов Заполненные тривиальные регионы Д... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-030042.pdf | 217.3 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.