Отрывок: Было проведено пять идентичных по алгоритму экспериментов, после чего по ним был получен усредненный итоговый результат. В ходе каждого эксперимента набор из 152 временных рядов бенчмарки разделялся случайным образом на обучающую (142 временных ряда) и контрольную части (10 временных рядов). Из общей таблицы обучающей выборки исключались ВР контрольной части, после чего по оставшимся данным обучалась нейронная сеть выбо...
Название : | Общий алгоритм вычисления агрегированного прогноза временных рядов |
Авторы/Редакторы : | Яшин Д. С. Мошкин В. С. Мошкина И. А. Ярушкина Н. Г. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Общий алгоритм вычисления агрегированного прогноза временных рядов / Д. С. Яшин, В. С. Мошкин, И. А. Мошкина, Н. Г. Ярушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030922. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466149 |
Ключевые слова: | CIF агрегированный прогноз алгоритм вычисления агрегированного прогноза временные ряды проектирование технических систем результаты экспериментов методы машинного обучения нейронные сети модели прогнозирования |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
57paper030922.pdf | 447.09 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.