Отрывок: Из теоремы Байеса следует: ?̂?(𝐶𝑖|𝒙) ∝ ?̂?(𝒙|𝐶𝑖) ∙ ?̂?𝑖, (6) где ?̂?𝑖 – оценка априорной вероятности i-го класса: ?̂?𝑖 = 1 𝑁 ∑ [𝑦𝑗 = 𝐶𝑖] 𝑁 𝑗=1 . (7) Определим функцию особенности точки 𝑙(𝒙): 𝑙(𝒙) = 𝑙𝑛(?̂?(𝐶1|𝒙)) − 𝑙𝑛(?̂?(𝐶2|𝒙)). (8) Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 673 Рис. 1. Примеры изображений одной сцены с разных ракур...
Название : | Обучаемый детектор особых точек изображения |
Авторы/Редакторы : | Веричев, А.В. |
Ключевые слова : | особые точки изображений детекторы особых точек обобщённые моменты изображений моментные инварианты машинное обучение |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Веричев А.В. Обучаемый детектор особых точек изображения // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 670-675. |
Аннотация : | В работе представлен алгоритм построения обучаемого детектора особых точек изображения. В качестве локальных признаков используются моменты и моментные инварианты изображения. Для сокращения числа требуемых арифметических операций применяется метод рекурсивного вычисления степенных моментов с помощью целочисленных факториальных полиномов. Использование методов машинного обучения позволяет обеспечить настройку детектора к требуемым откликам. Результаты экспериментальных исследований демонстрируют возможность настройки детектора под задачу, повторяемость результатов, инвариантность к преобразованиям подобия изображений и возможность использования детектора на различных масштабах без построения пирамиды разрешений. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obuchaemyi-detektor-osobyh-tochek-izobrazheniya-63762 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170515\63762 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 125_670-675.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 910.23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.