Отрывок: В оригинальной архитектуре предполагалось использование 3 каналов цветного изображения. Модель сети представлена на рисунке 1. На рисунка 2 и 3 представлена архитектура кодера и декодера соответственно. Рисунок 1. Модель используемой нейронной сети. Рисунок 2. Архитектура кодера. Рисунок 3. Архитектура декодера. В качестве функции потери выступала перекрёстная энтропия. Согласно [9], в задаче классификации использование перекрёстной э...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дмитриев, Е.А. | - |
dc.contributor.author | Мясников, В.В. | - |
dc.contributor.author | Dmitriev, E.A. | - |
dc.contributor.author | Myasnikov, V.V. | - |
dc.date.accessioned | 2019-05-08 11:47:18 | - |
dc.date.available | 2019-05-08 11:47:18 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20190425\76240 | ru |
dc.identifier.citation | Дмитриев Е.А. Оценка возможности восстановления 3D-сцены по последовательности изображений / Е.А. Дмитриев, В.В. Мясников // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст] : V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии" : 21-24 мая : в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. Р. В. Скиданова]. - Самара: Новая техника, 2019. - Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. – 2019. – С. 116-121. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ocenka-vozmozhnosti-vosstanovleniya-3Dsceny-po-posledovatelnosti-izobrazhenii-76240 | - |
dc.description.abstract | В данной работе предложен метод получения попиксельной оценки "надежности" восстановления 3D-сцены по последовательности изображений. Подход основан на оценке количества сопряжённых пар с использованием свёрточных нейронных сетей. В качестве критериев эффективности работы алгоритма выступают точность получаемой оценки, а также скорость работы алгоритма. Все эксперименты проводились на наборе данных, полученных с помощью программы Unity. Результаты исследований показали эффективность используемого метода в задаче восстановления трёхмерной сцены. This paper presents a pixel-by-pixel possibility estimation of 3D scene reconstruction from multiple images. The method is based on conjugate pairs number estimation with convolutional neural networks. The efficiency criteria of algorithm are the resulting estimation accuracy and speed of the algorithm. All experiments were conducted on images that were got with Unity program. The results of experiments showed effectiveness of our approach in 3D scene reconstruction problem. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научных проектов № 18-01-00748-а, № 17-29-03190-офи-м. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во «Новая техника» | ru |
dc.title | Оценка возможности восстановления 3D-сцены по последовательности изображений | ru |
dc.title.alternative | Possibility estimation of 3D scene reconstruction from multiple images | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | В оригинальной архитектуре предполагалось использование 3 каналов цветного изображения. Модель сети представлена на рисунке 1. На рисунка 2 и 3 представлена архитектура кодера и декодера соответственно. Рисунок 1. Модель используемой нейронной сети. Рисунок 2. Архитектура кодера. Рисунок 3. Архитектура декодера. В качестве функции потери выступала перекрёстная энтропия. Согласно [9], в задаче классификации использование перекрёстной э... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper16.pdf | 570.09 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.