Отрывок: 2 âàðèàíòà àëãîðèòìà èòåðàöèè è 2 âàðèàíòà ðàñïîëîæåíèß äàííûõ äàþò â èòîãå 4 âîçìîæíûõ âàðèàíòà, ýôôåêòèâíîñòü êîòîðûõ èññëåäóåòñß â äàëüíåéøåì. 5. Ðåçóëüòàòû ýêñïåðèìåíòîâ Äëß óäîáñòâà, ðåàëèçàöèè áûëè ïðîíóìåðîâàíû ñëåäóþùèì îáðàçîì. Íîìåð âàðèàíòà Îïèñàíèå ðåàëèçàöèè 1 ïîñòðî÷íîå ðàñïîëîæåíèå êîîðäèíàò ñòàíäà...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Борисов, А.Н. | - |
dc.contributor.author | Мясников, Е.В. | - |
dc.date.accessioned | 2020-08-06 13:10:53 | - |
dc.date.available | 2020-08-06 13:10:53 | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20200806\85100 | ru |
dc.identifier.citation | Борисов А.И. Понижение размерности методом градиентного спуска с использованием графических ускорителей/ А.И. Борисов, Е.В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 1047-1054. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ponizhenie-razmernosti-metodom-gradientnogo-spuska-s-ispolzovaniem-graficheskih-uskoritelei-85100 | - |
dc.description.abstract | В статье рассматриваются различные способы реализации алгоритма градиентного спуска, используемого для понижения размерности данных, предназначенные для графических процессоров. Представлены 4 варианта реализации градиентного спуска для графических процессоров, написанные на языке HIP. Удалось достичь 6-кратного улучшения производительности при использовании графического процессора AMD Radeon RX Vega 56 относительно многопоточной реализации, исполняемой на центральном процессоре. In this papeг we discuss possible realizations of GPU-targeted gradient descent algorithm used for dimensionality reduction. 4 realizations of gradient descent algorithm were created using HIP - a new framework for GPGPU programming. We got 6 times perfomance improvement over multithreaded CPU version using AMD Radeon RX Vega 56. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.title | Понижение размерности методом градиентного спуска с использованием графических ускорителей | ru |
dc.title.alternative | Implementation of "Kuznyechik"encryption algorithm using NVIDIA CUDA | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | 2 âàðèàíòà àëãîðèòìà èòåðàöèè è 2 âàðèàíòà ðàñïîëîæåíèß äàííûõ äàþò â èòîãå 4 âîçìîæíûõ âàðèàíòà, ýôôåêòèâíîñòü êîòîðûõ èññëåäóåòñß â äàëüíåéøåì. 5. Ðåçóëüòàòû ýêñïåðèìåíòîâ Äëß óäîáñòâà, ðåàëèçàöèè áûëè ïðîíóìåðîâàíû ñëåäóþùèì îáðàçîì. Íîìåð âàðèàíòà Îïèñàíèå ðåàëèçàöèè 1 ïîñòðî÷íîå ðàñïîëîæåíèå êîîðäèíàò ñòàíäà... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 4-1047-1054.pdf | 886.08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.