Отрывок: Это, конечно, сопровождается потерей информации о классе и может приво- дить к потере качества распознавания. Построенные описанным способом опорные подпространства допускают простую про- цедуру множественной классификации. В данном случае для отнесения распознаваемого вектора к одному из классов достаточно определить класс, с которым показатель сопря- женности максимален. При этом на этапе построения опорных подпространств должна быть обе...
Название : | Построение опорных подпространств в задачах распознавания фрактальных изображений |
Авторы/Редакторы : | Фурсов, В.А. Минаев, Е.Ю. |
Ключевые слова : | цифровая обработка изображений распознавание фрактальных изображений показатель сопряженности бинарная и множественная классификация |
Дата публикации : | 2016 |
Издательство : | Издательство СГАУ |
Библиографическое описание : | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 530-537 |
Аннотация : | В статье решается задача распознавания фрактальных изображений. Рассматривается подход, основанный на использовании опорных подпространств, образованных подмножеством векторов распознаваемых классов. Предлагается новый, основанный на ортогональном разложении, алгоритм вычисления показателя сопряженности, с использованием которого формируются опорные подпространства, обеспечивающие повышение качества распознавания. Приводятся результаты экспериментов, показывающие, что качество распознавания растет даже при заметном уменьшении числа векторов в опорном подпространстве. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-opornyh-podprostranstv-v-zadachah-raspoznavaniya-fraktalnyh-izobrazhenii-60734 |
ISBN : | 978-5-7883-1078-7 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161212\60734 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
530-537.pdf | Основная статья | 628.59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.