Отрывок: Использованные методы в рамках анализа данных и моделирования В большинстве случаев данные, описывающие результаты медицинских тестирований, представляют собой множество разнотипных признаков, что затрудняет их дальнейшую обработку. В связи с этим на этапе «Анализ данных» осуществляется предобработка исходной выборки, ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гридин В. Н. | ru |
dc.contributor.author | Салем Б. Р. | ru |
dc.contributor.author | Солодовников В. И. | ru |
dc.coverage.spatial | заболевания | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальный анализ данных | ru |
dc.coverage.spatial | статистический анализ | ru |
dc.coverage.spatial | предиктивный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | когнитивные функции пациентов | ru |
dc.coverage.spatial | когнитивные нарушения | ru |
dc.coverage.spatial | медицинское тестирование | ru |
dc.coverage.spatial | методы машинного обучения | ru |
dc.coverage.spatial | медицинская диагностика | ru |
dc.creator | Гридин В. Н., Салем Б. Р., Солодовников В. И. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466269 | ru |
dc.identifier.citation | Гридин, В. Н. Построение предиктивной подсистемы анализа данных обследования пациентов с субъективными и легкими когнитивными нарушениями / В. Н. Гридин, Б. Р. Салем, В. И. Солодовников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031582. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Построение предиктивной подсистемы анализа данных обследования пациентов с субъективными и легкими когнитивными нарушениями | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 031582 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Использованные методы в рамках анализа данных и моделирования В большинстве случаев данные, описывающие результаты медицинских тестирований, представляют собой множество разнотипных признаков, что затрудняет их дальнейшую обработку. В связи с этим на этапе «Анализ данных» осуществляется предобработка исходной выборки, ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
91paper031582.pdf | 410.1 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.