Отрывок: Для нахождения оценок βi был использован следующий подход. По данным обучающего эксперимента известен фактический класс, к которому принадлежит каждый из n экземпляров, - Кs (j). Если выбрать все экземпляры, попавшие в класс К1 и соответственно в К2, то можно найти оценки условных математических ожиданий и дисперсии каждого i-го признака x̃i. при условии, что экземпляр принадлежит к классу К1: P(решK2/K1) P(решK1/K2) P(K2/решK1) р.потр. P(K1/решK2) р.изг. P(р...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мишанов, Р.О. | - |
dc.contributor.author | Тюлевин, С.В. | - |
dc.contributor.author | Пиганов, М.Н. | - |
dc.contributor.author | Еранцева, Е.С. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-19 15:29:00 | - |
dc.date.available | 2017-05-19 15:29:00 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170519\63916 | ru |
dc.identifier.citation | Мишанов Р.О. Построение прогнозных моделей качества электронных средств КА / Р.О. Мишанов, С.В. Тюлевин, М.Н. Пиганов, Е.С. Еранцева // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1283-1288. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-prognoznyh-modelei-kachestva-elektronnyh-sredstv-KA-63916 | - |
dc.description.abstract | Приведены результаты построения прогнозных моделей показателей качества и надёжности электронных средств по результатам обучения. В процессе обучения использовались различные варианты нормирования и центрирования контролируемых параметров. Для построения моделей использовались методы теории распознавания образов и экстраполяции. Модернизирована методика построения моделей и индивидуального прогнозирования электронных средств для космической аппаратуры. Выполнена верификация полученных моделей. Проведен анализ эффективности моделей по вероятностным характеристикам | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | прогнозная модель | ru |
dc.subject | электронные средства | ru |
dc.subject | верификация | ru |
dc.subject | обучение | ru |
dc.subject | информативные параметры | ru |
dc.subject | анализ | ru |
dc.title | Построение прогнозных моделей качества электронных средств КА | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Для нахождения оценок βi был использован следующий подход. По данным обучающего эксперимента известен фактический класс, к которому принадлежит каждый из n экземпляров, - Кs (j). Если выбрать все экземпляры, попавшие в класс К1 и соответственно в К2, то можно найти оценки условных математических ожиданий и дисперсии каждого i-го признака x̃i. при условии, что экземпляр принадлежит к классу К1: P(решK2/K1) P(решK1/K2) P(K2/решK1) р.потр. P(K1/решK2) р.изг. P(р... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 228_1283-1288.pdf | Основная статья. Раздел: Математическое моделирование | 551.14 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.