Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 71 не детектируется на заданном числе последовательных кадров. 3. ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ В ходе экспериментов, проведенных на тестовых видеоизображениях железнодорожных конструкций, была выполнена оценка стабильности детектирования областей внимания и трещин с помощью нейросетевой архитектуры YOLOv3 при различных коэффициентах уверенности нейросети в предсказаниях. В качестве гиперпараметров, вли...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дементьев В. Е. | ru |
dc.contributor.author | Ташлинский А. Г. | ru |
dc.contributor.author | Суетин М. Н. | ru |
dc.coverage.spatial | YOLOv3 | ru |
dc.coverage.spatial | анализ работы алгоритмов | ru |
dc.coverage.spatial | металлические конструкции | ru |
dc.coverage.spatial | качество нейросетевых детекторов | ru |
dc.coverage.spatial | траекторное слежение | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | предшествующие кадры видеопоследовательности | ru |
dc.coverage.spatial | обработка видеоизображений | ru |
dc.coverage.spatial | обнаружение дефектов | ru |
dc.creator | Дементьев В. Е., Ташлинский А. Г., Суетин М. Н. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\492815 | ru |
dc.identifier.citation | Дементьев, В. Е. Повышение качества обработка видеоизображений на основе использования искусственной нейронной сети Yolo / В. Е. Дементьев, А. Г. Ташлинский, М. Н. Суетин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 032052. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Повышение качества обработка видеоизображений на основе использования искусственной нейронной сети Yolo | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 032052 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Распознавание, обработка и анализ изображений 71 не детектируется на заданном числе последовательных кадров. 3. ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ В ходе экспериментов, проведенных на тестовых видеоизображениях железнодорожных конструкций, была выполнена оценка стабильности детектирования областей внимания и трещин с помощью нейросетевой архитектуры YOLOv3 при различных коэффициентах уверенности нейросети в предсказаниях. В качестве гиперпараметров, вли... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1791-5_2022-032052.pdf | 725.12 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.