Отрывок: Это условие выполняется, так как доставка всегда начинается и заканчивается в депо, число которого равно i = j = 1. После этого целевая функция (ЦФ) ЦФ1 (3) рассчитывается для всех K индивидуумов, и алгор...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гладченко, Е.А. | - |
dc.contributor.author | Сапрыкин, О.Н. | - |
dc.contributor.author | Тихонов, А.Н. | - |
dc.contributor.author | Gladchenko, E.A. | - |
dc.contributor.author | Saprykin, O.N. | - |
dc.contributor.author | Tikhonov, A.N. | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-22 11:44:37 | - |
dc.date.available | 2019-04-22 11:44:37 | - |
dc.date.issued | 2019-05 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20190422\75738 | ru |
dc.identifier.citation | Гладченко Е.А. Применение эволюционного метода генетического анализа для оптимизации грузовых перевозок в городской среде / Гладченко Е.А., Сапрыкин О.Н., Тихонов А.Н. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 887-892. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-evolucionnogo-metoda-geneticheskogo-analiza-dlya-optimizacii-gruzovyh-perevozok-v-gorodskoĭ-srede-75738 | - |
dc.description.abstract | Модель, разработанная в данном исследовании, направлена на решение следующей задачи: расчет оптимальных замкнутых маршрутов доставки грузов от распределительного центра к местам назначения, учитывая неравномерность загруженности улично-дорожной сети, а также ограничения по грузовместимости автопарка. Целью является сокращение логистических затрат путем минимизации времени, затраченного в пути. Таким образом, модель объединяет решение двух отдельных задач: коммивояжёра и задачу о ранце. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.title | Применение эволюционного метода генетического анализа для оптимизации грузовых перевозок в городской среде | ru |
dc.title.alternative | Evolutionary approach for urban freight transportation optimization | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Это условие выполняется, так как доставка всегда начинается и заканчивается в депо, число которого равно i = j = 1. После этого целевая функция (ЦФ) ЦФ1 (3) рассчитывается для всех K индивидуумов, и алгор... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper114.pdf | Основная статья | 672.85 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.