Отрывок: Также с нуля была обучена небольшая сеть SimpleNet (представленная простой последовательностью из нескольких слоев). В ходе эксперимента модели обучались в течение 200 IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 6. Информационные технологии в биомедицине 060652 эпох. Результаты работы обученных моделей на тестовой выборке представлены в таблице I. Таблица I. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСП...
Название : | Применение нейронных сетей для классификации клеток крови при патологии |
Авторы/Редакторы : | Трубников А. А. Савельев Д. А. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Трубников, А. А. Применение нейронных сетей для классификации клеток крови при патологии / А. А. Трубников, Д. А. Савельев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060652. |
Аннотация : | В данной работе представлен подход к классификации цифровых изображений клеток крови при остром лимфобластном лейкозе с использованиемсверточных нейронных сетей. Также проведен сравнительный анализ различных архитектур сверточных сетей и рассмотрены особенности работы с клеточными изображениями. Исследование проводилось с использованием языка программирования Python и библиотеки tensorflow. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\541970 |
Ключевые слова: | глубокое обучение нейронных сетей острый лимфобластный лейкоз клетки крови клеточные изображения сверточные нейронные сети (СНС) |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1922-3_2023-060652.pdf | 224.72 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.