Отрывок: Исследование проводилось с использованием нейросетевых алгоритмов, позволяющих проектировать форму на основе данных о начальной скорости и начальной форме профиля. Основным критерием оценки является показатель аэродинамического качества. Аналогичная задач...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шафеева А. А. | ru |
dc.contributor.author | Чернов Н. Н. | ru |
dc.contributor.author | Палий А. В. | ru |
dc.contributor.author | Саенко А. В. | ru |
dc.coverage.spatial | искусственные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | имитационное моделирование | ru |
dc.coverage.spatial | осесимметричные аэродинамические профили | ru |
dc.coverage.spatial | обратное проектирование | ru |
dc.coverage.spatial | минимизация аэродинамического сопротивления | ru |
dc.coverage.spatial | эволюционно-генетические алгоритмы | ru |
dc.creator | Шафеева А. А., Чернов Н. Н., Палий А. В., Саенко А. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466305 | ru |
dc.identifier.citation | Применение нейросетевых технологий для минимизации аэродинамического сопротивления осесимметричного аэродинамического профиля / А. А. Шафеева, Н. Н. Чернов, А. В. Палий, А. В. Саенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031832. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Применение нейросетевых технологий для минимизации аэродинамического сопротивления осесимметричного аэродинамического профиля | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 031832 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Исследование проводилось с использованием нейросетевых алгоритмов, позволяющих проектировать форму на основе данных о начальной скорости и начальной форме профиля. Основным критерием оценки является показатель аэродинамического качества. Аналогичная задач... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
97paper031832.pdf | 475.31 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.