Отрывок: Тогда ковариационная матрица между процессами будет иметь вид: 053252 0 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 109 },...,2,1,,...,2,1 ],[{)},{cov(}{ ,,,, MjMi xxMxxCC jninjninij . Пусть Y = {yn,m, m=1,2,…,M} – система из m независимых «стандартных» процессов с нулевым средним и единичной дисперсией, полученных на ос...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Крашенинников В. Р. | ru |
dc.contributor.author | Кувайскова Ю. Е. | ru |
dc.contributor.author | Клячкин В. Н. | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование | ru |
dc.coverage.spatial | квазипериодические процессы | ru |
dc.coverage.spatial | модели цилиндрического изображения | ru |
dc.coverage.spatial | технические объекты | ru |
dc.coverage.spatial | система временных рядов | ru |
dc.coverage.spatial | системы квазипериодических процессов | ru |
dc.creator | Крашенинников В. Р., Кувайскова Ю. Е., Клячкин В. Н. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\495986 | ru |
dc.identifier.citation | Крашенинников, В. Р. Прогнозирование состояния технического объекта на основе модели системы квазипериодических процессов в виде изображений на цилиндре / В. Р. Крашенинников, Ю. Е. Кувайскова, В. Н. Клячкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 053252. | ru |
dc.description.abstract | Часто техническое состояние объекта характеризуется несколькими диагностируемыми параметрами его функционирования, то есть системой взаимосвязанных временных рядов, в динамике которых наблюдается периодичность со случайными изменениями периодов – квазипериодичность, не поддающаяся точному прогнозу. При этом для оценивания и прогнозирования состояния объекта требуется построение модели такой системы процессов и её идентификация для конкретного объекта по результатам его наблюдений. В данной работе для решения этих задач предлагается использовать модель системы квазипериодических процессов в виде развёрток нескольких цилиндрических изображений по спирали. Эффективность модели демонстрируется на примере прогнозирования состояния системы водоочистки. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данных | ru |
dc.title | Прогнозирование состояния технического объекта на основе модели системы квазипериодических процессов в виде изображений на цилиндре | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 053252 | ru |
dc.citation.volume | 5 | ru |
dc.textpart | Тогда ковариационная матрица между процессами будет иметь вид: 053252 0 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 109 },...,2,1,,...,2,1 ],[{)},{cov(}{ ,,,, MjMi xxMxxCC jninjninij . Пусть Y = {yn,m, m=1,2,…,M} – система из m независимых «стандартных» процессов с нулевым средним и единичной дисперсией, полученных на ос... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-053252.pdf | 930.06 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.