Отрывок: Применяя указанные модели и решения в частности или комплексно можно производить адаптивную подстройку параметров автоматизированной системы управления ЦФА, построенной на безпрогнозной модели. В зависимости от условий рынка, волатильности и рисков, приоритет предложенных моделей позволяет выбирать более эффективное ре...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Проскуряков А. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Увайсов С. У. | ru |
dc.contributor.author | Бейлекчи Д. В. | ru |
dc.coverage.spatial | блокчейн | ru |
dc.coverage.spatial | модели управления | ru |
dc.coverage.spatial | цифровая экономика | ru |
dc.coverage.spatial | цифровые финансовые активы | ru |
dc.creator | Проскуряков А. Ю., Увайсов С. У., Бейлекчи Д. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466351 | ru |
dc.identifier.citation | Проскуряков, А. Ю. Прогнозные и безпрогнозные методы управления цифровыми финансовыми активами / А. Ю. Проскуряков, С. У. Увайсов, Д. В. Бейлекчи // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032142. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Прогнозные и безпрогнозные методы управления цифровыми финансовыми активами | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 032142 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Применяя указанные модели и решения в частности или комплексно можно производить адаптивную подстройку параметров автоматизированной системы управления ЦФА, построенной на безпрогнозной модели. В зависимости от условий рынка, волатильности и рисков, приоритет предложенных моделей позволяет выбирать более эффективное ре... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
109paper032142.pdf | 485.43 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.