Отрывок: Классификации проводилась байесовским классификатором для нормальных векторов-признаков. Исследование производилось на данных деклараций из системы ГИС АПК [5] с 2016 по 2019 год. Было отобрано 2088...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Денисова Ю. В. | ru |
dc.contributor.author | Чернов А. В. | ru |
dc.coverage.spatial | PVI | ru |
dc.coverage.spatial | байесовский классификатор | ru |
dc.coverage.spatial | вегетационный индекс | ru |
dc.coverage.spatial | классификация неиспользуемых земель | ru |
dc.coverage.spatial | дистанционное зондирование Земли | ru |
dc.coverage.spatial | неиспользованные пашни | ru |
dc.coverage.spatial | метод детектирования | ru |
dc.coverage.spatial | объектно-ориентированный подход | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание | ru |
dc.coverage.spatial | снимки MODIS | ru |
dc.coverage.spatial | спутниковый мониторинг | ru |
dc.creator | Денисова Ю. В., Чернов А. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\469188 | ru |
dc.identifier.citation | Денисова, Ю. В. Распознавание неиспользуемой пашни по снимкам MODIS. - Текст : электронный / Ю. В. Денисова, А. В. Чернов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 020072 | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 2 : Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений | ru |
dc.title | Распознавание неиспользуемой пашни по снимкам MODIS | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 020072 | ru |
dc.citation.volume | 2 | ru |
dc.textpart | Классификации проводилась байесовским классификатором для нормальных векторов-признаков. Исследование производилось на данных деклараций из системы ГИС АПК [5] с 2016 по 2019 год. Было отобрано 2088... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
3paper020072.pdf | 800.26 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.