Отрывок: Пусть имеются две команды S 1 и S 2. Разобьем каждую из команд на M отрезков одинаковой длины и вычислим выборочные коэффициенты корреляции xik между i−м отрезком команды S 1 и участком команды S 2, начиная с k−го отсчёта i−го отрезка команды S 2. В результате получаем двумерный массив (изображение) X = {xik}, называемый ККП команд S 1...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Армер, А.И. | - |
dc.contributor.author | Галицкая, Е.Ю. | - |
dc.contributor.author | Крашенинникова, Н.А. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-19 10:58:38 | - |
dc.date.available | 2017-05-19 10:58:38 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170516\63794 | ru |
dc.identifier.citation | Армер А.И. Распознавание речевых команд на фонеинтенсивных акустических шумов по кросскорреляционным портретам / А.И. Армер, Е.Ю. Галицкая, Н.А. Крашенинникова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 840-845. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanierechevyhkomandnafoneintensivnyhakusticheskihshumovpo-krosskorrelyacionnymportretam-63794 | - |
dc.description.abstract | Для создания речевых информационных систем в шумных условиях на производстве и транспорте требуются методы распознавания РК в условиях сильных помех. В настоящей работе рассматривается дикторозависимый способ распознавания речевых команд (РК) из ограниченного словаря на фоне интенсивных акустических шумов путём преобразования РК в кросскорреляционные портреты (ККП), то есть особые изображения, в которые преобразуются РК. Распознаваемая РК относится к классу с минимальным расстоянием (метрикой) между ККП этой команды и эталонными ККП класса. Разработаны алгоритмы преобразования команд в ККП, метод уточнения границ команд, способы оптимизации библиотеки эталонных команд и выбораметрики. В результате получено довольно уверенное распознавание РК при сильных помехах. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | речевая команда | ru |
dc.subject | интенсивные шумы | ru |
dc.subject | распознавание | ru |
dc.subject | кросскорреляционный портрет | ru |
dc.subject | метрика | ru |
dc.subject | уточнение границ | ru |
dc.subject | эталонная команда | ru |
dc.subject | оптимизация библиотеки | ru |
dc.title | Распознавание речевых команд на фоне интенсивных акустических шумов по кросскорреляционным портретам | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Пусть имеются две команды S 1 и S 2. Разобьем каждую из команд на M отрезков одинаковой длины и вычислим выборочные коэффициенты корреляции xik между i−м отрезком команды S 1 и участком команды S 2, начиная с k−го отсчёта i−го отрезка команды S 2. В результате получаем двумерный массив (изображение) X = {xik}, называемый ККП команд S 1... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 150_840-845.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 730.41 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.