Отрывок: Искусственный интеллект 042832 () где – количество векторов ; – входные векторы, приписанные в k-ом цикле i-ому центру. На втором этапе работы алгоритма при фиксированных значениях центров производится расчет радиусов. В данной работе используется версия метода, в которой радиус σi равняется евклидову расстоянию между це...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСопченко Е. В.ru
dc.contributor.authorБулгаков А. С.ru
dc.contributor.authorГолова А. А.ru
dc.coverage.spatialанализ данныхru
dc.coverage.spatialстоимость жильяru
dc.coverage.spatialпрогнозированиеru
dc.coverage.spatialрадиально-базисная нейронная сетьru
dc.coverage.spatialнедвижимостьru
dc.creatorСопченко Е. В., Булгаков А. С., Голова А. А.ru
dc.date.accessioned2023-10-03 15:46:41-
dc.date.available2023-10-03 15:46:41-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\541530ru
dc.identifier.citationСопченко, Е. В. Разработка автоматизированной системы прогнозирования изменения стоимости жилья / Е. В. Сопченко, А. С. Булгаков, А. А. Голова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 042832.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-prognozirovaniya-izmeneniya-stoimosti-zhilya-105745-
dc.description.abstractСтатья посвящена созданию автоматизированной системы прогнозирования изменения стоимости жилья при помощи радиально-базисной нейронной сети и поиску оптимальных параметров для нее. Ввиду активного расширения рынка недвижимости и наличия малого количества простых решений для прогнозирования, создание данной автоматизированной системы актуально. Результаты прогноза и сравнения структур нейронных сетей были получены на реальных наборах данных.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 4 : Искусственный интеллектru
dc.titleРазработка автоматизированной системы прогнозирования изменения стоимости жильяru
dc.typeTextru
dc.citation.spage042832ru
dc.citation.volume4ru
dc.textpartИскусственный интеллект 042832 () где – количество векторов ; – входные векторы, приписанные в k-ом цикле i-ому центру. На втором этапе работы алгоритма при фиксированных значениях центров производится расчет радиусов. В данной работе используется версия метода, в которой радиус σi равняется евклидову расстоянию между це...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-042832.pdf261.73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.